标签纸检测行业的标签纸生产流程主要有：制浆、网部标签纸成型、压榨脱水、烘干干燥、涂布、压光、卷绕、复卷、切纸等。在纸制浆的过程中，经常会有一些废纸没有完全打成纸浆、或是一些纸浆在储存罐中停留时间过长，而出现一些腐浆团。如果这些腐浆团在整个标签纸过程中没有被除去，则会出现在成品标签纸中。

　　另外，标签纸中也会存在一些标签纸的色斑(废纸中油墨没有完全除去)及标签纸裂纹等，这些标签纸中的缺陷通称为瑕疵。此类的标签纸供给印刷企业，印刷机在印刷时，极有可能对印刷机造成一定伤害，同时也影响到产品的品质及企业的信誉。

　　因此，在标签纸的生产过程中，应当采取一定的措施检测并剔除含有腐纸浆团等瑕疵的标签纸，保证标签纸的品质。由于标签纸中的瑕疵，传统的人眼检测无法适应高速生产线，而且容易漏检给企业造成损失。所以通过机器视觉技术进行标签纸表面瑕疵检测为标签纸检测标准提供了很好的方案。

　　对于正常标签纸，白度都在70%以上，而腐浆团的白度一般情况下小于30%。白度的检测可以利用各种光学检测仪器测量，由于目前标签纸测量要求在高速运行中动态检测，必须利用快速检测装置，而现有技术方案中应用系统是最理想的选择。未耒智能基于机器视觉技术制造的标签纸瑕疵检测设备通过线阵相机对标签纸表面进行扫描，配合未耒智能自主研发的标签纸瑕疵检测系统对瑕疵进行快速识别，瑕疵进行自动分类，发现瑕疵报警提示并进行打标，实现了100%标签纸瑕疵检测，极大的提高生产效率。

　　机器视觉在标签纸检测中心能够实现高速、精确、在线检测的优越，目前已经在带钢、薄膜、无纺布、标签纸等领域广泛应用，备受行业用户青睐，其成本低、精度高、安装简易等优点更是不在话下，已经成为自动化生产检测、质量控制等领域的一把利器。